//Pradėjo veikti Azure Blob Storage gyvavimo ciklo valdymas. Skirtingi duomenys turi savo gyvavimo ciklą. Vieni yra dažnai pasiekiami, kai būna tik ką sukurti, bet, laikui bėgant pasiekiami vis rečiau. Kai kurie duomenys būna tik įrašomi, bet niekada neskaitomi. Kai kurių duomenų galiojimo laikas baigiasi po mėnesio ar savaitės, dienos, o tam tikri duomenys yra aktyviai skaitomi ir modifikuojami ilgą laiką. Nuo šiol duomenų saugojimą galima automatizuoti. Tai reiškia, kad yra taisyklės, kuriomis remiantis duomenys gali būti perkeliami į lėtesnių diskų saugyklą arba atvirkščiai – į greitesnio pasiekimo saugyklą, gali būti naikinami ar perkeliami į archyvą. Duomenims valdyti sukurtos politikos, kurioms šios taisyklės galioja. Kiekvienai politikai galima panaudoti iki 100 taisyklių, kurios:

  • perkelia duomenis tarp skirtingo greičio saugyklų, taip optimizuojant našumą ir kainą (greita/lėta/archyvas);
  • naikina duomenis, kai baigiasi jų gyvavimo ciklas;
  • vykdo taisykles kartą per dieną;
  • taiko taisykles naudotojo nustatytoms sritims.

Pavyzdžiui, galima naudoti tokias taisykles:

  • duomenys perkeliami į lėtesnę saugyklą, praėjus 30 dienų nuo jų redagavimo;
  • duomenys perkeliami į archyvą, praėjus 90 dienų nuo jų redagavimo;
  • duomenys panaikinami iš archyvo, jei jie archyve išbuvo 7 metus. Plačiau apie paslaugą >>

//Galima išbandyti (preview) duomenų klasifikavimo paslaugą Azure Data Warehouse. Pastaruoju metu vis didesnis dėmesys skiriamas duomenų privatumui. Tuo pat metu duomenų kiekis auga labai sparčiai, todėl surasti, kurie duomenys yra jautrūs arba juos klasifikuoti, kai jų vis daugėja, yra sudėtinga. Paslauga leidžia:

  • užtikrinti duomenų privatumo BDAR reikalavimus (angl. GDPR);
  • riboti prieigą ir stiprinti konfidencialių duomenų apsaugą ;
  • stebėti ir perspėti apie prieigos prie jautrių duomenų anomalijas;
  • pavaizduoti svarbių duomenų būklę vizualiai Azure portale.

Paslauga pristato duomenų apsaugos galimybių rinkinį, ne tik DWH apsaugos priemones. Klasifikavimo įrankiai automatizuotai tikrina duomenis ir aptinka stulpelius, kuriuose yra potencialiai jautrūs duomenys. Ši priemonė leidžia peržiūrėti ir pritaikyti klasifikavimo rekomendacijas. Jautrūs duomenys gali būti pažymimi. Pateikiamos ataskaitos. Portale taip pat galima peržiūrėti audito ataskaitas, kurios parodo jautrių duomenų naudotojus. Plačiau apie paslaugos veikimą >>

//Naujienos vienu sakiniu:


Apžvalgas ruošia Gintaras Vaidakavičius – „Blue Bridge“ IT architektas